本報(bào)訊 （記者何家玉）“你什么時(shí)候受的傷？做過哪些治療？”27日，在位于市第三人民醫(yī)院的勞動(dòng)能力鑒定現(xiàn)場(chǎng)，鑒定專家一邊詢問職工，一邊快速瀏覽一份由人工智能生成的傷病情報(bào)告。這份包含傷情基本情況、治療經(jīng)過和檢查結(jié)果的文檔，讓專家在1分鐘內(nèi)就能掌握核心信息。

長(zhǎng)期以來，勞動(dòng)能力鑒定面臨病史資料“閱讀困境”。職工提交的病歷、檢查報(bào)告等資料往往厚達(dá)數(shù)十頁，鑒定專家需人工從中篩選受傷部位、手術(shù)記錄、檢查報(bào)告、治療效果等關(guān)鍵信息，效率較低。

隨著大語言模型技術(shù)成熟，市勞動(dòng)能力鑒定中心探索打造了AI輔助系統(tǒng)，通過OCR文字識(shí)別和醫(yī)學(xué)語義分析，從海量病史資料中自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，將紙質(zhì)資料轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化報(bào)告。報(bào)告按基本情況、住院記錄、檢查報(bào)告分類呈現(xiàn)，“股骨骨折”“關(guān)節(jié)置換術(shù)”等醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞以加粗、底紋標(biāo)注，手術(shù)時(shí)間線等關(guān)鍵信息清晰羅列，為專家提供可視化閱讀指引。

“比如這位職工的資料有110多頁，如果一頁頁看，得半個(gè)小時(shí)，而且其中很多內(nèi)容如一些化驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)鑒定沒什么作用?！笔袆趧?dòng)能力鑒定中心相關(guān)負(fù)責(zé)人舉例說，AI輔助系統(tǒng)從中提取出鑒定所需的數(shù)據(jù)，濃縮成13頁文檔，只需要十分之一的閱讀量。

參與試點(diǎn)的鑒定專家也很歡迎這位“AI助手”，“以前遇到復(fù)雜病例，光梳理病史就要十幾分鐘，現(xiàn)在AI生成的報(bào)告一目了然，可以更加快速準(zhǔn)確地把握職工傷病情狀況，為精準(zhǔn)鑒定打好基礎(chǔ)。”

閱讀資料之外，精準(zhǔn)定級(jí)也很重要。上述負(fù)責(zé)人表示，未來可以將《勞動(dòng)能力鑒定 職工工傷與職業(yè)病致殘等級(jí)》的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)入AI輔助系統(tǒng)，讓AI在分析后給出定級(jí)建議，進(jìn)一步為專家工作提供支撐。

從“人工翻找”到“智能提取”，南通的創(chuàng)新實(shí)踐為勞動(dòng)能力鑒定智能化轉(zhuǎn)型提供了新思路。不過，技術(shù)應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)，如部分職工提交的紙質(zhì)病史資料清晰度不足，影響識(shí)別效果，導(dǎo)致信息提取偏差。相關(guān)部門期待未來可以實(shí)現(xiàn)電子病歷直接對(duì)接系統(tǒng)，也希望技術(shù)進(jìn)一步成熟，提高“AI助手”的效率，讓職工更快獲得準(zhǔn)確的鑒定結(jié)論。